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Academy · Estudo · 11 min de leitura

Quantas empresas de ar-condicionado o ChatGPT cita em cada cidade de São Paulo, e de onde ele tira os nomes?

Em 1º de novembro de 2026, em 420 respostas do ChatGPT a 10 perguntas sobre ar-condicionado em 21 cidades de São Paulo, apareceram 485 empresas locais diferentes; em cada cidade, as 5 mais citadas somaram, na mediana, 55% das aparições. Das fontes que o ChatGPT citou, 65% eram sites das próprias empresas e 32% eram guias de cidade e listas.

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Técnico fazendo a manutenção de um aparelho de ar-condicionado externo

Resumo

  • Estudo descritivo. As medidas foram definidas em 2 de novembro de 2026, depois das coletas; servem para descrever, não para provar.
  • Em 420 respostas do ChatGPT (21 cidades, 10 perguntas, 2 repetições em 1º de novembro de 2026), apareceram 485 empresas locais; 282 delas apareceram 2 vezes ou mais na própria cidade.
  • A lista é concentrada: na mediana das 21 cidades, as 5 empresas mais citadas ficaram com 55% das aparições.
  • O ChatGPT citou 1.526 fontes: 65% eram sites de empresas, 32% guias de cidade e listas, 2% plataformas de serviço. Das 282 empresas citadas, 161 (57%) tinham o próprio site entre as fontes das respostas em que apareceram.
  • O ChatGPT com busca e o Gemini sem busca quase não coincidem: das 282 citadas pelo ChatGPT, 3 também foram citadas pelo Gemini.
Quatro aparelhos de ar-condicionado numa parede cinza

Pergunta do estudo

Quantas empresas locais diferentes o ChatGPT e o Gemini citam quando alguém pergunta por serviço de ar-condicionado em cidades de São Paulo, quão concentradas estão essas citações, quanto os dois motores coincidem, de que tipo de site vêm as fontes do ChatGPT e quanto a lista muda entre repetições.

São as quatro perguntas do estudo E1 no protocolo registrado em 2 de novembro de 2026. Como as duas rodadas já tinham resultado nessa data, o E1 é descritivo: não testa hipótese. O estudo seguinte, E2, tem perguntas e regras de leitura registradas antes da próxima coleta de ar-condicionado.

Método

Medido Rodada. foto-ar-condicionado-2026-11, coletada em 1º de novembro de 2026, com duas repetições no mesmo dia (às 9h e por volta das 11h25, horário UTC), pelo método v1.1 Para a comparação de uma semana, a rodada de 27 de outubro de 2026 nas 4 primeiras cidades, com três repetições no mesmo dia.2

Cidades. As 21 do piloto: São Paulo, Campinas, Sorocaba, Ribeirão Preto, Santos, São José do Rio Preto, São José dos Campos, Jundiaí, Piracicaba, Bauru, Indaiatuba, Americana, Limeira, Presidente Prudente, Franca, Marília, Taubaté, Araraquara, São Carlos, Araçatuba e Rio Claro. As perguntas por zona da capital (Norte, Sul, Leste, Oeste e Centro) ficaram fora da análise.

Perguntas. As 10 de ar-condicionado, iguais em todas as cidades: quem faz, empresas bem avaliadas, a melhor empresa, três opções com telefone, instalação de split, limpeza e manutenção, preço e quem faz, perto de mim, orçamento, site e WhatsApp. A lista literal está na página de cada cidade.

Motores. Documentado ChatGPT pela API oficial da OpenAI, modelo gpt-6-luna, com a ferramenta de busca na web e a localização aproximada da cidade; a resposta da API traz as páginas citadas no texto.3 Gemini pela API oficial do Google, modelo gemini-3.8-flash, sem busca: responde com o que o modelo aprendeu no treino. Os termos da API do Gemini não permitem guardar nem analisar resposta feita com a busca do Google, por isso ela não entra.4 As consultas são via API e podem diferir do aplicativo.

Respostas. 420 respostas válidas do ChatGPT (20 por cidade) e 378 do Gemini (18 por cidade; a pergunta "perto de mim" roda só no ChatGPT, que aceita localização). Nenhuma chamada falhou.

Como contamos. Cada empresa citada pelo nome foi extraída por um modelo de linguagem com esquema fixo, e as grafias da mesma empresa foram juntadas, com revisão humana das junções, como na página de cada cidade. Contam só as empresas do tipo local; redes, fabricantes e plataformas ficam fora. As medidas:

  1. Empresas locais e citadas: distintas, e com 2 ou mais aparições no motor e na cidade.
  2. Concentração: parte das aparições que ficou com as 5 empresas mais citadas da cidade.
  3. Coincidência entre motores: das citadas no ChatGPT, quantas também foram citadas no Gemini.
  4. Tipo de fonte: cada domínio citado pelo ChatGPT separado por tipo: site de empresa, guia ou lista (portal ou diretório), plataforma de serviço ou rede social, ou outro. O site de empresa é reconhecido quando o domínio bate com o nome de uma empresa citada na mesma resposta; os 114 domínios restantes foram separados à mão, lendo o domínio e o título da página, e a lista fica congelada para o E2.
  5. Site próprio: das citadas no ChatGPT, quantas tinham o próprio site entre as fontes citadas nas respostas em que apareceram.
  6. Sobreposição entre as empresas da repetição 1 e da repetição 2 da mesma pergunta, na mesma cidade.
  7. Estabilidade de uma semana: nas 4 cidades medidas em 27 de outubro e em 1º de novembro, quantas citadas seguiram citadas.

Mediana e intervalo são entre as 21 cidades. Os números de cada cidade estão no arquivo para baixar.

Resultados

Quantas empresas e quão concentradas

Medido No ChatGPT, cada cidade teve entre 11 e 37 empresas locais diferentes nas 20 respostas (mediana de 23), e entre 9 e 18 citadas com 2 ou mais aparições (mediana de 14). Cada resposta trouxe, na mediana, 3 empresas locais. Das 485 empresas, 203 apareceram uma vez só.1

A lista é concentrada. Na mediana das cidades, as 5 mais citadas ficaram com 55% das aparições de empresas locais; o intervalo vai de 30%, em São Paulo, a 78%, em Araraquara. Cidades com menos empresas na lista tendem a ter a lista mais concentrada.

No Gemini sem busca, a lista é mais espalhada: entre 26 e 62 empresas por cidade em 18 respostas (mediana de 49), e as 5 mais citadas ficaram com 34% das aparições, na mediana. Duas repetições da mesma pergunta no Gemini tiveram sobreposição média de 0,09: os nomes quase não se repetem.

ChatGPT e Gemini quase não coincidem

Medido Das 282 empresas citadas pelo ChatGPT nas 21 cidades, 3 também foram citadas pelo Gemini: uma em Limeira, uma em São José dos Campos e uma em Sorocaba. Nas outras 18 cidades, nenhuma.1 O resultado repete o que a rodada de 27 de outubro mostrou nas 4 primeiras cidades. Como os dois motores respondem de jeitos diferentes, com busca e sem busca, as colunas nunca se somam.

De onde vêm os nomes do ChatGPT

Medido O ChatGPT citou 1.526 fontes nas 420 respostas, de 341 domínios diferentes; toda resposta citou ao menos uma, e a mediana foi de 4 por resposta.1

Tipo de fonteCitaçõesParteDomínios
Site de empresa98965%274
Guia de cidade, lista ou cadastro de empresas48632%47
Plataforma de serviço ou rede social232%5
Outro (artigo de preço, página de captação sem empresa, prefeitura)282%15

Dos 274 domínios de empresa, 270 foram citados numa cidade só: o ChatGPT achou o site local de cada lugar. Em 346 das 420 respostas, ao menos uma fonte era site de empresa. A parte das fontes que é site de empresa variou muito entre as cidades: de 27%, em Presidente Prudente, a 83%, em Jundiaí e Santos (mediana de 65%).

Os guias e listas se concentram em poucos domínios. Os cinco mais citados foram loqal.com.br (138 citações, em 17 cidades), acheiperto.com (57, em 15), solutudo.com.br (48, em 13), arcondicionadofacil.com (33, em 8) e listamais.com.br (28, em 4). Os sites de empresas não são nomeados aqui; as fontes mais citadas de cada cidade estão na página da cidade.

Medido Das 282 empresas citadas, 161 (57%) tinham o próprio site entre as fontes citadas nas respostas em que apareceram. Por cidade, foi de 2 em 10, em Marília, a 16 em 17, em Campinas.1 O dado descreve; não mostra que o site faz a empresa ser citada. Essa comparação (as mais citadas têm site entre as fontes com mais frequência?) é a pergunta P3 do E2, com regra de leitura registrada antes.

Quanto a lista muda

Medido Entre as duas repetições do mesmo dia, a sobreposição média das empresas do ChatGPT foi de 0,41, em 209 pares de pergunta e cidade; 19 pares foram iguais e 18 não tiveram nenhuma empresa em comum. Por cidade, a média foi de 0,28 a 0,55.1 Em 27 de outubro, com três repetições no mesmo dia nas 4 primeiras cidades, a média foi de 0,46, em 120 pares.2

Somando as respostas, a lista se mantém mais. Nas 4 cidades medidas nas duas datas, das empresas citadas em 27 de outubro, 44 de 76 (58%) seguiram citadas em 1º de novembro; das 10 mais citadas de cada cidade, 7 ou 8 continuaram entre as 10 mais citadas.12

CidadeCitadas em 27/10Seguem citadas em 01/1110 mais citadas em comum
Campinas20137
Ribeirão Preto20107
São José do Rio Preto1697
Sorocaba20128

A rodada de 27 de outubro tem 30 respostas do ChatGPT por cidade e a de 1º de novembro, 20; com menos respostas, fica mais difícil chegar a 2 aparições. Contando só as duas primeiras repetições de 27 de outubro, 43 de 62 citadas seguiram citadas.

Por cidade, no ChatGPT

CidadeEmpresas locaisCitadasParte das 5 mais citadasFontes que são site de empresaCitadas com site próprio entre as fontesSobreposição entre repetições
Americana14972%77%7 de 90,55
Araçatuba291550%52%4 de 150,28
Araraquara14978%61%5 de 90,49
Bauru181453%76%10 de 140,41
Campinas291749%75%16 de 170,40
Franca111070%58%4 de 100,47
Indaiatuba251357%66%5 de 130,41
Jundiaí211450%83%10 de 140,54
Limeira231554%60%7 de 150,54
Marília201069%46%2 de 100,51
Piracicaba211260%58%5 de 120,42
Presidente Prudente301544%27%5 de 150,33
Ribeirão Preto311548%74%8 de 150,33
Rio Claro201360%54%7 de 130,39
Santos191358%83%7 de 130,51
São Carlos201264%65%6 de 120,35
São José do Rio Preto231455%72%11 de 140,53
São José dos Campos241842%82%13 de 180,33
São Paulo371730%77%13 de 170,28
Sorocaba321542%57%9 de 150,29
Taubaté241258%50%7 de 120,29

20 respostas válidas do ChatGPT em cada cidade. O nome de cada empresa citada, com o número de respostas, está na página da cidade, com fonte e data.

Para comparar com fora do Brasil

Documentado Um estudo da BrightLocal publicado em setembro de 2026, com cerca de 200 mil buscas locais em três motores (ChatGPT e os dois recursos de IA da busca do Google), achou 42% das citações vindo de sites de empresas, e média de 4,1 empresas por resposta no ChatGPT.5 A amostra é de fora do Brasil, provavelmente dos Estados Unidos, e o 42% soma os três motores. Os números não se comparam direto com os nossos; o sentido é o mesmo: o site da empresa é uma das fontes que mais aparecem.

Limitações

  • Um dia só. As duas repetições foram no mesmo dia. Variação entre dias diferentes, sazonalidade (novembro é a entrada do verão) e mudanças nos sites ficam para o E2.
  • Amostra pequena por cidade. 20 respostas do ChatGPT por cidade estão abaixo das 30 que o nosso protocolo pede para chamar um número de estudo. Por isso as leituras são do agregado das 21 cidades; os números de cada cidade são descritivos.
  • Descreve, não explica. O estudo não testa o que faz uma empresa ser citada. A relação entre site próprio e citação aparece junto, não como causa.
  • Classificação de fontes. O site de empresa é reconhecido pelo nome no domínio; um site com nome diferente do da empresa pode ter ido para outro tipo, e três domínios que a regra ligou a uma empresa pelo nome da cidade (uma prefeitura e dois guias de cidade) foram corrigidos à mão. Os demais 114 domínios foram separados por tipo por uma pessoa.
  • Extração de nomes. Um modelo de linguagem extrai as empresas de cada resposta e não é determinístico; as junções de grafias foram revisadas por uma pessoa, mas grafias diferentes da mesma empresa entre o ChatGPT e o Gemini podem ter ficado separadas, o que puxa para baixo a coincidência entre motores.
  • Existência das empresas. Nenhum nome foi conferido contra o CNPJ. Os nomes do Gemini sem busca, em especial, podem ser de empresas que fecharam, mudaram de nome ou não existem.
  • Gemini sem busca. O Gemini medido não consulta a web. O resultado não descreve o Gemini que a pessoa usa no aplicativo, que pode buscar.
  • API não é o aplicativo. As consultas são via API, sem conta, histórico nem localização exata.
  • Sem base de comparação com o total de empresas. Não cruzamos as empresas citadas com o cadastro de empresas ativas do setor em cada cidade; por isso o estudo não diz que parte do mercado o ChatGPT cita.

Dados para baixar

Os números deste estudo em tabela, sob a licença CC BY 4.0: pode usar e republicar, citando o Agents Explore e o endereço desta página.

Baixar ar-condicionado-sp-novembro-2026.csv

Como citar

Agents Explore. Quantas empresas de ar-condicionado o ChatGPT cita em cada cidade de São Paulo, e de onde ele tira os nomes? Publicado em 3 de novembro de 2026. Disponível em https://agentsexplore.com/br/academy/estudos/ar-condicionado-sp-novembro-2026/. Dados sob a licença CC BY 4.0.

Páginas do setor

Fontes

  1. Agents Explore. Rodada foto-ar-condicionado-2026-11, 01/11/2026. 858 respostas (21 cidades, 2 repetições no mesmo dia), 5.185 menções, 18.408 fontes. Método.
  2. Agents Explore. Rodada mini-foto-ar-condicionado, 27/10/2026. 228 respostas (4 cidades, 3 repetições no mesmo dia), 1.412 menções, fontes por resposta. Método.
  3. OpenAI. Web search (documentação da API). Sem data na página. Acesso em 03/11/2026. Licença: sem licença aberta declarada.
  4. Google. Gemini API Additional Terms of Service. Em vigor desde 23/03/2026. Acesso em 03/11/2026. Licença: não declarada na página nova (a antiga, em ai.google.dev, era CC BY 4.0; os termos valem como contrato).
  5. Mike Hawkes, BrightLocal. What 200k local AI searches tell us about what businesses get recommended, and why your website matters. 16/09/2026. Acesso em 03/11/2026. Licença: todos os direitos reservados.

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